EVENTO
Inferência e Avaliação de Parâmetros em Modelos Epidemiológicos em Rede para Análise da Propagação da Dengue em Contexto Intramunicipal
Tipo de evento: Defesa de Dissertação de Mestrado
A modelagem em redes da propagação de doenças permite compreender padrões espaço-temporais dedisseminação e apoiar estratégias de vigilância epidemiológica. Um desafio recorrente neste tipo de modelagem é estimar a probabilidade de espalhamento da infecção de um nó para outro da rede. Para tanto, propomos uma abordagem baseada no Modelo de Infecção Inversa Generalizado (GIIM) aplicada a dados reais heterogêneos, integrando atributos estruturais (fluxo potencial de pessoas se movimentando entre regiões), epidemiológicos (incidência local) e ambientais (variáveis climáticas) em um grafo dirigido representando as vias principais de ligação entre regiões. A probabilidade de transmissão entre regiões é modelada por meio de uma função logística parametrizada sobre esses atributos, com coeficientes estimados por meio de Algoritmos Genéticos visando predizer o momento de início de surtos locais. O processo inclui simulações estocásticas via modelo Suscetível- Infectado (SI) e avaliação pelo método de Monte Carlo. A contribuição do trabalho reside na adaptação e emprego de um arcabouço reprodutível para calibração de modelos epidemiológicos em uma rede real de escala intramunicipal, combinando integração de dados heterogêneos, otimização evolutiva e avaliação quantitativa rigorosa, com potencial aplicação em sistemas de apoio à decisão em saúde pública. Os resultados obtidos indicam elevada capacidade preditiva do modelo na identificação do início de surtos locais e sugerem que fatores epidemiológicos e ambientais exercem influência mais significativa na propagação da dengue do que os fluxos potenciais de mobilidade entre regiões.Evento HíbridoLocal: Auditório do LNCCLink de transmissão: meet.google.com/wqr-rzjk-tmi
Data Início: 07/08/2026 Hora: 09:00 Data Fim: 07/08/2026 Hora: 12:00
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio A
Aluno: Welber Paraizo Ferreira - - LNCC
Orientador: Antônio Tadeu Azevedo Gomes - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Participante Banca Examinadora: Americo Barbosa da Cunha Junior - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Antônio Tadeu Azevedo Gomes - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Francisco Chiaravalloti Neto - Universidade de São Paulo - USP
Suplente Banca Examinadora: Alex Borges Vieira - Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF Regina Célia Cerqueira de Almeida - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
